Asosiy komponentlar usuli

Asosiy komponentlarning usuli ma'lum o'zgaruvchan majmuada maksimal varyans darajasini tushuntirishga qaratilgan va diagonal bo'ylab korrelyatsiya matritsasida joylashgan elementlarga yo'naltirilgan. Korrelyatsiya matritsasini ma'lum miqdordagi omillarni (ma'lum bir o'zgaruvchan parametrlardan kam) foydalanib, yaqinlashishga qaratilgan omil tahliliga asoslangan yana bir usul mavjud, biroq taxminiy usullar birinchi taklif etilgan usuldan sezilarli farq qiladi.

Shunday qilib, faktor tahlil usuli o'zgaruvchilar o'zlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni tushuntirib beradi va uning diagonalidan tashqaridagi korrelyatsion turdagi matritsaning elementlariga yo'naltirilgan.

Amaliy dastur asosida, ushbu usulni qo'llash zarurligini tushunishga harakat qilaylik. Faktorlarni tahlil qilish tadqiqotchilarning o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro munosabatlarni o'rganishida manfaatdorlik mavjud bo'lganda foydalaniladi, agar ma'lumotlar hajmi o'lchovini kamaytirish zaruriyati bo'lsa va asosiy jihatdan ularni sharhlashni talab qiladigan bo'lsa, asosiy komponentlar usuli qo'llaniladi.

Amaliyotga asoslanib, biz faktor tahlili usullari juda ko'p kuzatuvlardan foydalanayotganini ko'ra olamiz. Shu bilan birga, bu miqdori aniqlangan omillar sonidan kattaligiga ko'ra yuqori bo'lishi kerak.

Asosiy tarkibiy qismlar usuli marketing tadqiqotida juda mashhur bo'lib, u ko'p kanalli dastlabki ma'lumotlarning mavjudligida ishlatilishi mumkin. Bunday marketing tadqiqotlari jarayonida so'rovlar shu kabi savollarni o'z ichiga oladi va olingan javoblar multikonolentlik printsiplariga mos keladi.

Tadqiqotchilarga komponentlar yoki omillar sonini oldindan tanlab olishda ko'rsatma bo'lishi kerak bo'lgan ko'rsatkichlar to'plamidagi asosiy komponentlarning usulini ko'rib chiqish maqsadga muvofiqdir. Ulardan eng muhimi, bu omil bilan tavsiflangan o'zgaruvchanlikning farqlanish darajasini ifodalovchi o'z-o'zidan baho. Shuningdek, omillarning sonini baholash uchun juda foydali bo'lgan muhim ampirik qoidalar ham mavjud (bir nechta omillardan biri bo'lishi kerak, chunki ularning bir nechta qiymati bor). Bu qoidani ancha sodda tarzda tushuntirish mumkin - o'z qiymatlari omil bilan izohlanadigan o'zgaruvchan o'zgaruvchan differentsiyalarning fraktsiyasini ifodalaydi va ular birdan oshiq bo'lsa, ular bir nechta o'zgaruvchida joylashgan bu farqlarni ko'rsatishi kerak.

Yana bir bor ta'kidlash kerakki, "shaxsiy qiymatlar" qoidasi ampirik va uni qo'llash zaruriyati masalasi faqat tadqiqotchi tomonidan hal qilinishi mumkin. Misol uchun, o'z qiymatining qiymati birdan kam bo'lgan qiymatga ega, ammo o'zgaruvchilar o'rtasidagi taqsimot tarqalishini tushuntiradi. Marketing sohasidagi mutaxassis uchun segmentirovkalashda aniqlangan omillar mazmunli ma'noga ega ekanligi juda muhimdir. Va o'zidan kattaroq o'z ichiga olgan, ammo mazmunli talqin qilinmagan omillar e'tiborga olinmaydi. Va buning aksi aks etishi mumkin.

Faktorlarni tahlil qilish usullarini amaliyotga tatbiq etishga oid yana bir muhim masala rotatsiya masalasidir. Aylanishning bunday turlarini ko'rib chiqish mumkin. Ulardan eng mashhurlari varimaks usulidir. Bu har bir individual omil uchun o'zgaruvchan farqning maksimal darajasiga erishishga asoslangan. Bu usul ba'zi o'zgaruvchilar yuqori qadriyatlarga ega bo'lgan rotatsiyani topishga yordam beradi, boshqalari esa har bir omil uchun etarli darajada past bo'ladi.

Qaytishning yana bir usuli - bir kilometr bo'lib, har bir o'zgaruvchan omil ham past, ham baland yuklarga ega bo'lgan omillar aniqlanishiga yordam beradi.

Aylantirilishning tenglama usuli yuqorida muhokama qilingan ikkita uslub o'rtasida biroz kelishuvdir.

Ushbu usullarning barchasi o'zaro tikma o'qlari bilan ortogonalga ishora qiladi, ulardan foydalanilganda, ayrim omillar o'rtasida korrelyatsiya mavjud emas.