Oddiy tarqatish yoki Gaussian tarqatish

ehtimollik nazariyasi, barcha qonunlar orasida, normal tarqatish tez-tez kiyimda ortiq, shu jumladan, eng ko'p uchraydi. Ehtimol, bu hodisa chuqur fundamental tabiati bo'ladi. tasodifiy o'zgaruvchilar qator vakillik o'z yo'lini ta'sir barchasi bir necha omillar, ishtirok qachon Axir, tarqatish bunday kuzatiladi. Bu holda normal (yoki Gaussian) tarqatish tufayli turli dağıtımları Bundan uchun olinadi. Bu normal taqsimlanish keng tarqatish uchun rahmat, uning nomini oldi.

Biz u sinfda oylik yog'ingarchilik, aholi jon boshiga daromad va akademik ijro, qoida tariqasida, uning qiymati hisoblashda, yoki yo'qligini, o'rtacha qiymati haqida gapirish bo'lsa, normal tarqatish qonun ishlatiladi. Bu o'rtacha qiymati deb ataladi kutish va grafik maksimal (odatda M deb ataladi) mos keladi. to'g'ri taqsimlash egri bilan maksimal nisbatan simmetrik bo'lgan, lekin aslida bu har doim emas, va u joizdir.

tasodifiy o'zgaruvchilar tarqatish normal qonun tasvirlash uchun ham (- Sigma S tomonidan yuritiladi) standart og'ish bilish kerak bo'ladi. Bu grafik egri shaklini belgilaydi. katta σ, egri tekis bo'ladi. Boshqa tomondan, kichik σ namuna bo'lib, undan to'g'ri belgilangan o'rtacha qiymati. Shuning uchun, katta rms uchun og'ishlar o'rtacha qiymati raqamlar ma'lum bo'lgan intervalli ichida bo'ladi, va har qanday raqamiga mos emas, deb aytish kerak.

Shuningdek statistik va boshqa qonunlar kabi, ehtimol tarqalishi normal qonun, ya'ni, katta namunasini ko'ra yaxshiroq muomala O'lchov jalb qilingan ob'ektlar soni. Biroq, bu yerda u boshqa bir ta'sir ko'rsatiladi: katta namuna o'rtacha, shu jumladan, bir aniq qiymatini topish juda kichik ehtimollik bo'ladi. Faqat qiymatlar o'rtasida yaqin guruhlangan. Shuning uchun to'g'ri tasodifiy o'zgaruvchilar ma'lum ehtimollik bilan aniq qiymatiga yaqin bo'lishi uchun, deb aytish uchun.

U va standart og'ish qanday yordam ehtimoli aniqlash. "Uch sigma" oralig'ida, ya'ni, M +/- 3 * σ, misoldagi barcha miqdorda 97.3% joylashtirilgan, va «besh-SIGMA" oralig'ida - taxminan 99%. Bu-vaqti bilan tez-tez u namuna bo'lib, maksimal va minimal qiymati zarur bo'lganda aniqlash uchun ishlatiladi. besh Sigma amalga oralig'ida qiymati, ahamiyatsiz ehtimoli. Amalda, odatda, uch sigma oralig'i ishlatiladi.

Oddiy tarqatish ko'p qirrali bo'lishi mumkin. Bu ob'ekt bir xil o'lchov birligi ifodalangan bir necha mustaqil parametrlarini, bor, deb taxmin qilinadi. Misol uchun, otar paytida vertikal va gorizontal maqsadli markazidan o'q og'ish ikki o'lchovli normal taqsimlanishini tasvirlangan qilinadi. Yuqorida muhokama qilib, bir samolyot egri (Gaussian) ning inqilob bir arbobi kabi ideal holatda, bu tarqatish grafik.